Nuestro trabajo

Éxito demostrado en entornos críticos

Conozca en detalle nuestros proyectos recientes, las tecnologías utilizadas y el impacto medible que hemos entregado.

Proyectos destacados

Resultados reales para retos complejos.

Modernización de la UI industrial Climatix

Stack tecnológico
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Métricas de resultado
  • Tiempo de arranque reducido un 40 %
  • Automatización del despliegue multiplicada por 3
  • Defectos de UX reducidos un 65 %
Lo que construimos
  • Sistema de diseño Siemens IX unificado en Angular (web) y Flutter (móvil).
  • Sincronización de estado en tiempo real mediante Firebase.
  • UX operativa estandarizada para el control industrial.

Modernización de la UI del panel táctil Climatix

Stack tecnológico
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Métricas de resultado
  • Velocidad de desarrollo aumentada un 50 %
  • Latencia de acceso a datos en local < 100 ms
Lo que construimos
  • Implantación de una librería propia tipo Siemens IX en Flutter para una UI industrial pixel-perfect.
  • Integración fluida con la API de la librería Climatix de Siemens mediante un plugin Flutter a medida.
  • Arquitectura offline robusta con SQLite y sincronización con Firebase.

Aplicación de logística de campo offline-first

Stack tecnológico
FlutterFirebaseSQLite
Métricas de resultado
  • Eficiencia en campo aumentada un 25 %
  • Errores de sincronización reducidos prácticamente al 0 %
Lo que construimos
  • Base de datos local robusta con estrategias de resolución de conflictos.
  • Servicio de sincronización en segundo plano para zonas con mala cobertura.
  • Una única base de código para tabletas Android e iOS.

Cuadro de mando global de monitorización energética

Stack tecnológico
AngularNestJSTimeScaleDB
Métricas de resultado
  • Granularidad de datos mejorada (15 min → 1 min)
  • Tiempo de generación de informes (horas → segundos)
Lo que construimos
  • Renderizado de gráficos de alto rendimiento para millones de puntos.
  • Arquitectura multiempresa para la gestión global de instalaciones.
  • Alertas automatizadas de detección de anomalías.

Capa de IA para la producción industrial

Stack tecnológico
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Métricas de resultado
  • Reducción significativa de la planificación manual y del trabajo administrativo
  • Decisiones directivas más rápidas con consultas en lenguaje natural
  • Paradas no planificadas reducidas con mantenimiento predictivo
Lo que construimos
  • Arquitectura en cuatro capas: operación en Firestore, analítica en BigQuery, conocimiento con Vertex AI y orquestación con Genkit.
  • Cinco agentes de IA especializados: planificación de producción, aprovisionamiento, mantenimiento, almacén y copiloto directivo.
  • Implantación por fases, del núcleo digital a la optimización integral con IA.

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