Nuestro trabajo
Éxito demostrado en entornos críticos
Conozca en detalle nuestros proyectos recientes, las tecnologías utilizadas y el impacto medible que hemos entregado.
Proyectos destacados
Resultados reales para retos complejos.
Modernización de la UI industrial Climatix
Stack tecnológico
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Métricas de resultado
- ↓ Tiempo de arranque reducido un 40 %
- ↑ Automatización del despliegue multiplicada por 3
- ↓ Defectos de UX reducidos un 65 %
Lo que construimos
- Sistema de diseño Siemens IX unificado en Angular (web) y Flutter (móvil).
- Sincronización de estado en tiempo real mediante Firebase.
- UX operativa estandarizada para el control industrial.
Modernización de la UI del panel táctil Climatix
Stack tecnológico
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Métricas de resultado
- ↑ Velocidad de desarrollo aumentada un 50 %
- ↓ Latencia de acceso a datos en local < 100 ms
Lo que construimos
- Implantación de una librería propia tipo Siemens IX en Flutter para una UI industrial pixel-perfect.
- Integración fluida con la API de la librería Climatix de Siemens mediante un plugin Flutter a medida.
- Arquitectura offline robusta con SQLite y sincronización con Firebase.
Aplicación de logística de campo offline-first
Stack tecnológico
FlutterFirebaseSQLite
Métricas de resultado
- ↑ Eficiencia en campo aumentada un 25 %
- ↓ Errores de sincronización reducidos prácticamente al 0 %
Lo que construimos
- Base de datos local robusta con estrategias de resolución de conflictos.
- Servicio de sincronización en segundo plano para zonas con mala cobertura.
- Una única base de código para tabletas Android e iOS.
Cuadro de mando global de monitorización energética
Stack tecnológico
AngularNestJSTimeScaleDB
Métricas de resultado
- ↑ Granularidad de datos mejorada (15 min → 1 min)
- ↓ Tiempo de generación de informes (horas → segundos)
Lo que construimos
- Renderizado de gráficos de alto rendimiento para millones de puntos.
- Arquitectura multiempresa para la gestión global de instalaciones.
- Alertas automatizadas de detección de anomalías.
Capa de IA para la producción industrial
Stack tecnológico
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Métricas de resultado
- ↓ Reducción significativa de la planificación manual y del trabajo administrativo
- ↑ Decisiones directivas más rápidas con consultas en lenguaje natural
- ↓ Paradas no planificadas reducidas con mantenimiento predictivo
Lo que construimos
- Arquitectura en cuatro capas: operación en Firestore, analítica en BigQuery, conocimiento con Vertex AI y orquestación con Genkit.
- Cinco agentes de IA especializados: planificación de producción, aprovisionamiento, mantenimiento, almacén y copiloto directivo.
- Implantación por fases, del núcleo digital a la optimización integral con IA.
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