SobSoft O nosso trabalho
Sucesso comprovado em ambientes críticos
Mergulhe nos nossos projetos recentes, nas tecnologias utilizadas e no impacto mensurável que entregámos.
Projetos em destaque
Resultados reais para desafios complexos.
Modernização da UI industrial Climatix
Stack tecnológica
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Métricas de resultado
- ↓ Tempo de arranque reduzido em 40%
- ↑ Automação da implementação aumentada 3x
- ↓ Defeitos de UX reduzidos em 65%
O que construímos
- Design system Siemens IX unificado em Angular (Web) e Flutter (Mobile).
- Sincronização de estado em tempo real através do Firebase.
- UX operacional padronizada para o controlo industrial.
Modernização da UI do painel tátil Climatix
Stack tecnológica
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Métricas de resultado
- ↑ Velocidade de desenvolvimento aumentada em 50%
- ↓ Latência de acesso a dados offline < 100 ms
O que construímos
- Implementação de uma biblioteca proprietária Flutter inspirada em Siemens IX, para uma UI industrial pixel-perfect.
- Integração transparente com a API da biblioteca Siemens Climatix através de um plugin Flutter à medida.
- Arquitetura offline robusta com SQLite e sincronização via Firebase.
Aplicação de logística de campo offline-first
Stack tecnológica
FlutterFirebaseSQLite
Métricas de resultado
- ↑ Eficiência no terreno aumentada em 25%
- ↓ Erros de sincronização de dados reduzidos para perto de 0%
O que construímos
- Base de dados local robusta, com estratégias de resolução de conflitos.
- Serviço de sincronização em segundo plano para zonas de fraca conectividade.
- Implementação com base de código única para tablets Android e iOS.
Dashboard global de monitorização de energia
Stack tecnológica
AngularNestJSTimeScaleDB
Métricas de resultado
- ↑ Granularidade dos dados melhorada (15 min → 1 min)
- ↓ Tempo de geração de relatórios (horas → segundos)
O que construímos
- Renderização de gráficos de alto desempenho para milhões de pontos de dados.
- Arquitetura multi-tenant para a gestão global de instalações.
- Alertas automatizados de deteção de anomalias.
Camada de IA para a produção industrial
Stack tecnológica
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Métricas de resultado
- ↓ Planeamento manual e trabalho administrativo reduzidos significativamente
- ↑ Decisões de gestão mais rápidas, com consultas em linguagem natural
- ↓ Paragens não planeadas reduzidas através de manutenção preditiva
O que construímos
- Arquitetura em quatro camadas: operações em Firestore, analítica em BigQuery, conhecimento em Vertex AI e orquestração em Genkit.
- Cinco agentes de IA especializados: planeador de produção, aprovisionamento, manutenção, armazém e copiloto para gestores.
- Implementação faseada, do núcleo digital até à otimização total assente em IA.
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Atalhos para casos de estudo
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