Naše práce

Prokázané úspěchy v kriticky důležitých prostředích

Hluboký pohled do našich nedávných projektů, použitých technologií a měřitelných dopadů, které jsme dodali.

Vybrané projekty

Reálné výsledky pro složité výzvy.

Modernizace průmyslového Climatix UI

Technologický stack
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Metriky výsledků
  • Doba startu zkrácena o 40 %
  • Automatizace nasazování zvýšena 3×
  • Chyby UX sníženy o 65 %
Co jsme postavili
  • Sjednocený designový systém Siemens IX napříč Angularem (web) a Flutterem (mobil).
  • Synchronizace stavu v reálném čase přes Firebase.
  • Standardizované provozní UX pro průmyslové řízení.

Modernizace UI dotykových panelů Climatix

Technologický stack
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Metriky výsledků
  • Rychlost vývoje zvýšena o 50 %
  • Latence offline přístupu k datům < 100 ms
Co jsme postavili
  • Vlastní knihovna pro Flutter ve stylu Siemens IX pro pixel-perfect průmyslové UI.
  • Bezešvá integrace s API knihovny Siemens Climatix přes vlastní Flutter plugin.
  • Robustní offline architektura s SQLite a synchronizací přes Firebase.

Offline-first aplikace pro terénní logistiku

Technologický stack
FlutterFirebaseSQLite
Metriky výsledků
  • Efektivita v terénu zvýšena o 25 %
  • Chyby synchronizace dat sníženy téměř na 0 %
Co jsme postavili
  • Robustní lokální databáze se strategiemi pro řešení konfliktů.
  • Synchronizační služba na pozadí pro zóny se slabým signálem.
  • Jediná kódová základna pro nasazení na tablety s Androidem i iOS.

Globální dashboard pro monitoring energie

Technologický stack
AngularNestJSTimeScaleDB
Metriky výsledků
  • Granularita dat vylepšena (15 min → 1 min)
  • Doba generování reportů (hodiny → sekundy)
Co jsme postavili
  • Vysoce výkonné vykreslování grafů pro miliony datových bodů.
  • Multi-tenant architektura pro globální správu provozů.
  • Automatizovaná upozornění na detekci anomálií.

AI vrstva pro průmyslovou výrobu

Technologický stack
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Metriky výsledků
  • Výrazné snížení ručního plánování a administrativy
  • Rychlejší manažerské rozhodování díky dotazům v přirozeném jazyce
  • Snížení neplánovaných prostojů díky prediktivní údržbě
Co jsme postavili
  • Čtyřvrstvá architektura: Firestore pro provoz, BigQuery pro analytiku, Vertex AI pro znalosti, Genkit pro orchestraci.
  • Pět specializovaných AI agentů: plánovač výroby, nákup, údržba, sklad a manažerský copilot.
  • Postupné nasazení od digitálního jádra až po plnou optimalizaci řízenou AI.

Zaujaly vás naše výsledky?

Pojďme probrat, jak dosáhnout podobných výsledků pro vaši firmu.