Naše práce
Prokázané úspěchy v kriticky důležitých prostředích
Hluboký pohled do našich nedávných projektů, použitých technologií a měřitelných dopadů, které jsme dodali.
Vybrané projekty
Reálné výsledky pro složité výzvy.
Modernizace průmyslového Climatix UI
Technologický stack
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Metriky výsledků
- ↓ Doba startu zkrácena o 40 %
- ↑ Automatizace nasazování zvýšena 3×
- ↓ Chyby UX sníženy o 65 %
Co jsme postavili
- Sjednocený designový systém Siemens IX napříč Angularem (web) a Flutterem (mobil).
- Synchronizace stavu v reálném čase přes Firebase.
- Standardizované provozní UX pro průmyslové řízení.
Modernizace UI dotykových panelů Climatix
Technologický stack
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Metriky výsledků
- ↑ Rychlost vývoje zvýšena o 50 %
- ↓ Latence offline přístupu k datům < 100 ms
Co jsme postavili
- Vlastní knihovna pro Flutter ve stylu Siemens IX pro pixel-perfect průmyslové UI.
- Bezešvá integrace s API knihovny Siemens Climatix přes vlastní Flutter plugin.
- Robustní offline architektura s SQLite a synchronizací přes Firebase.
Offline-first aplikace pro terénní logistiku
Technologický stack
FlutterFirebaseSQLite
Metriky výsledků
- ↑ Efektivita v terénu zvýšena o 25 %
- ↓ Chyby synchronizace dat sníženy téměř na 0 %
Co jsme postavili
- Robustní lokální databáze se strategiemi pro řešení konfliktů.
- Synchronizační služba na pozadí pro zóny se slabým signálem.
- Jediná kódová základna pro nasazení na tablety s Androidem i iOS.
Globální dashboard pro monitoring energie
Technologický stack
AngularNestJSTimeScaleDB
Metriky výsledků
- ↑ Granularita dat vylepšena (15 min → 1 min)
- ↓ Doba generování reportů (hodiny → sekundy)
Co jsme postavili
- Vysoce výkonné vykreslování grafů pro miliony datových bodů.
- Multi-tenant architektura pro globální správu provozů.
- Automatizovaná upozornění na detekci anomálií.
AI vrstva pro průmyslovou výrobu
Technologický stack
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Metriky výsledků
- ↓ Výrazné snížení ručního plánování a administrativy
- ↑ Rychlejší manažerské rozhodování díky dotazům v přirozeném jazyce
- ↓ Snížení neplánovaných prostojů díky prediktivní údržbě
Co jsme postavili
- Čtyřvrstvá architektura: Firestore pro provoz, BigQuery pro analytiku, Vertex AI pro znalosti, Genkit pro orchestraci.
- Pět specializovaných AI agentů: plánovač výroby, nákup, údržba, sklad a manažerský copilot.
- Postupné nasazení od digitálního jádra až po plnou optimalizaci řízenou AI.
Zaujaly vás naše výsledky?
Pojďme probrat, jak dosáhnout podobných výsledků pro vaši firmu.
Rychlé odkazy na případové studie
Přímé odkazy na nejrelevantnější projekty a další kroky.