SobSoftNasze realizacje
Sukces w środowiskach krytycznych
Pogłębiony przegląd naszych projektów, zastosowanych technologii i wymiernych efektów.
Wyróżnione projekty
Realne efekty dla złożonych wyzwań.
Modernizacja przemysłowego UI Climatix
Stos technologiczny
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Wskaźniki efektu
- ↓ Czas uruchamiania skrócony o 40%
- ↑ Automatyzacja wdrożeń zwiększona trzykrotnie
- ↓ Defekty UX zredukowane o 65%
Co zbudowaliśmy
- Ujednolicony system projektowy Siemens IX w Angularze (web) i Flutterze (mobile).
- Synchronizacja stanu w czasie rzeczywistym przez Firebase.
- Wystandaryzowany operacyjny UX sterowania przemysłowego.
Modernizacja UI panelu dotykowego Climatix
Stos technologiczny
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Wskaźniki efektu
- ↑ Tempo developmentu zwiększone o 50%
- ↓ Latencja dostępu offline poniżej 100 ms
Co zbudowaliśmy
- Własna biblioteka Flutter w stylu Siemens IX dla pixel-perfect UI przemysłowego.
- Płynna integracja z biblioteką Siemens Climatix przez dedykowaną wtyczkę Flutter.
- Solidna architektura offline z użyciem SQLite i synchronizacji Firebase.
Aplikacja logistyki terenowej w trybie offline-first
Stos technologiczny
FlutterFirebaseSQLite
Wskaźniki efektu
- ↑ Efektywność pracy w terenie zwiększona o 25%
- ↓ Błędy synchronizacji danych ograniczone niemal do zera
Co zbudowaliśmy
- Solidna lokalna baza danych ze strategiami rozwiązywania konfliktów.
- Usługa synchronizacji w tle dla stref o słabym zasięgu.
- Wdrożenie z jednej bazy kodu na tablety Android i iOS.
Globalny pulpit monitoringu energii
Stos technologiczny
AngularNestJSTimeScaleDB
Wskaźniki efektu
- ↑ Granularność danych poprawiona (15 min → 1 min)
- ↓ Czas generowania raportów (godziny → sekundy)
Co zbudowaliśmy
- Wysokowydajne renderowanie wykresów dla milionów punktów danych.
- Architektura multi-tenant dla globalnego zarządzania obiektami.
- Automatyczne alerty wykrywania anomalii.
Warstwa AI dla produkcji przemysłowej
Stos technologiczny
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Wskaźniki efektu
- ↓ Znaczące ograniczenie ręcznego planowania i pracy administracyjnej
- ↑ Szybsze decyzje menedżerów dzięki zapytaniom w języku naturalnym
- ↓ Mniej nieplanowanych przestojów dzięki predykcyjnemu utrzymaniu ruchu
Co zbudowaliśmy
- Czterowarstwowa architektura: operacje na Firestore, analityka w BigQuery, wiedza w Vertex AI, orkiestracja w Genkit.
- Pięciu wyspecjalizowanych agentów AI: planista produkcji, zaopatrzenie, utrzymanie ruchu, magazyn oraz copilot menedżera.
- Wdrożenie etapowe — od cyfrowego rdzenia po pełną optymalizację sterowaną AI.
Pod wrażeniem naszych wyników?
Porozmawiajmy o tym, jak osiągnąć podobne efekty w Państwa firmie.
Skróty do studiów przypadków
Bezpośrednie linki do najważniejszych realizacji i kolejnych kroków.