SobSoftIl nostro lavoro
Successi comprovati in ambienti critici
Approfondimenti sui nostri progetti recenti, sulle tecnologie utilizzate e sull'impatto misurabile che abbiamo prodotto.
Progetti in evidenza
Risultati concreti per sfide complesse.
Modernizzazione UI Climatix industriale
Stack tecnologico
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Metriche di risultato
- ↓ Tempo di avvio ridotto del 40%
- ↑ Automazione del deployment triplicata
- ↓ Difetti UX ridotti del 65%
Cosa abbiamo costruito
- Design system Siemens IX unificato tra Angular (web) e Flutter (mobile).
- Sincronizzazione di stato in tempo reale tramite Firebase.
- UX operativa di controllo industriale standardizzata.
Modernizzazione della UI dei pannelli touch Climatix
Stack tecnologico
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Metriche di risultato
- ↑ Velocità di sviluppo aumentata del 50%
- ↓ Latenza di accesso ai dati offline inferiore a 100 ms
Cosa abbiamo costruito
- Libreria proprietaria Flutter ispirata a Siemens IX per una UI industriale pixel-perfect.
- Integrazione fluida con l'API della libreria Siemens Climatix tramite un plugin Flutter custom.
- Architettura offline robusta basata su SQLite e sincronizzazione Firebase.
App di logistica sul campo offline-first
Stack tecnologico
FlutterFirebaseSQLite
Metriche di risultato
- ↑ Efficienza sul campo aumentata del 25%
- ↓ Errori di sincronizzazione dati ridotti pressoché a zero
Cosa abbiamo costruito
- Database locale robusto con strategie di risoluzione dei conflitti.
- Servizio di sincronizzazione in background per le aree con scarsa connettività.
- Deployment da una sola base di codice per tablet Android e iOS.
Dashboard globale di monitoraggio energetico
Stack tecnologico
AngularNestJSTimeScaleDB
Metriche di risultato
- ↑ Granularità dei dati portata da 15 min a 1 min
- ↓ Generazione dei report passata da ore a secondi
Cosa abbiamo costruito
- Rendering grafico ad alte prestazioni per milioni di punti dati.
- Architettura multi-tenant per la gestione di impianti su scala globale.
- Avvisi automatici di rilevamento delle anomalie.
Strato AI per la produzione industriale
Stack tecnologico
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Metriche di risultato
- ↓ Pianificazione manuale e lavoro amministrativo ridotti in modo significativo
- ↑ Decisioni manageriali più rapide grazie alle query in linguaggio naturale
- ↓ Fermi non pianificati ridotti grazie alla manutenzione predittiva
Cosa abbiamo costruito
- Architettura a quattro livelli: operations su Firestore, analytics su BigQuery, knowledge su Vertex AI, orchestrazione con Genkit.
- Cinque agenti AI specializzati: pianificatore di produzione, approvvigionamenti, manutenzione, magazzino e copilot manageriale.
- Implementazione per fasi, dal nucleo digitale fino all'ottimizzazione completa guidata dall'AI.
Convinto dai nostri risultati?
Discutiamo come ottenere risultati analoghi per la sua azienda.
Collegamenti rapidi ai casi studio
Link diretti ai lavori più rilevanti e ai prossimi passi.