SobSoft Nos réalisations
Succès avérés en environnement critique
Plongée détaillée dans nos projets récents, les technologies mobilisées et l'impact mesurable que nous avons délivré.
Projets phares
Des résultats concrets face à des défis complexes.
Modernisation industrielle de l'IHM Climatix
Stack technologique
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Indicateurs de résultat
- ↓ Temps de démarrage réduit de 40 %
- ↑ Automatisation des déploiements multipliée par 3
- ↓ Défauts d'ergonomie réduits de 65 %
Ce que nous avons construit
- Design system Siemens IX unifié sur Angular (web) et Flutter (mobile).
- Synchronisation d'état temps réel via Firebase.
- Ergonomie opérationnelle standardisée pour le pilotage industriel.
Modernisation de l'IHM tactile Climatix
Stack technologique
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Indicateurs de résultat
- ↑ Vélocité de développement augmentée de 50 %
- ↓ Latence d'accès aux données hors ligne < 100 ms
Ce que nous avons construit
- Bibliothèque Flutter propriétaire alignée Siemens IX pour une IHM industrielle au pixel près.
- Intégration fluide à l'API de la bibliothèque Climatix de Siemens via un plugin Flutter sur mesure.
- Architecture hors ligne robuste basée sur SQLite et la synchronisation Firebase.
Application logistique terrain offline-first
Stack technologique
FlutterFirebaseSQLite
Indicateurs de résultat
- ↑ Efficacité terrain en hausse de 25 %
- ↓ Erreurs de synchronisation ramenées à près de 0 %
Ce que nous avons construit
- Base locale robuste avec stratégies de résolution de conflits.
- Service de synchronisation en arrière-plan adapté aux zones à faible connectivité.
- Base de code unique pour le déploiement sur tablettes Android et iOS.
Tableau de bord mondial de supervision énergétique
Stack technologique
AngularNestJSTimeScaleDB
Indicateurs de résultat
- ↑ Granularité des données améliorée (15 min → 1 min)
- ↓ Génération de rapports (heures → secondes)
Ce que nous avons construit
- Rendu graphique haute performance pour des millions de points de données.
- Architecture multi-tenant pour la gestion mondiale d'un parc d'installations.
- Détection automatisée d'anomalies avec alertes.
Couche d'IA pour la production industrielle
Stack technologique
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Indicateurs de résultat
- ↓ Planification manuelle et tâches administratives nettement réduites
- ↑ Décisions managériales accélérées grâce aux requêtes en langage naturel
- ↓ Arrêts non planifiés diminués grâce à la maintenance prédictive
Ce que nous avons construit
- Architecture en quatre couches : opérations Firestore, analytique BigQuery, base de connaissances Vertex AI, orchestration Genkit.
- Cinq agents IA spécialisés : planification de production, achats, maintenance, entrepôt et copilote managérial.
- Mise en œuvre par paliers, du socle numérique à l'optimisation pilotée par l'IA.
Nos résultats vous parlent ?
Échangeons sur la façon d'obtenir des résultats comparables pour votre activité.
Liens rapides — études de cas
Accès direct à nos travaux les plus pertinents et à la suite à donner.