SobSoft Unsere Arbeit
Nachgewiesener Erfolg in kritischen Umgebungen
Detaillierte Einblicke in unsere aktuellen Projekte, die eingesetzten Technologien und die messbaren Ergebnisse.
Ausgewählte Projekte
Konkrete Ergebnisse für komplexe Anforderungen.
Modernisierung der Industrial Climatix UI
Technologie-Stack
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Kennzahlen
- ↓ Startzeit um 40 % reduziert
- ↑ Deployment-Automatisierung verdreifacht
- ↓ UX-Defekte um 65 % reduziert
Was wir umgesetzt haben
- Einheitliches Siemens IX Designsystem über Angular (Web) und Flutter (Mobil) hinweg.
- Echtzeit-Statussynchronisation über Firebase.
- Standardisierte Bedienprozesse für Industriesteuerungen.
Modernisierung der Climatix Touchpanel-UI
Technologie-Stack
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Kennzahlen
- ↑ Entwicklungsgeschwindigkeit um 50 % gesteigert
- ↓ Latenz für Offline-Datenzugriff < 100 ms
Was wir umgesetzt haben
- Eigene Flutter-Bibliothek im Stil von Siemens IX für pixelgenaue Industrie-UI.
- Nahtlose Anbindung der Siemens Climatix-Bibliotheks-API über ein eigenes Flutter-Plugin.
- Robuste Offline-Architektur mit SQLite und Firebase-Synchronisation.
Offline-First-App für den Außendienst
Technologie-Stack
FlutterFirebaseSQLite
Kennzahlen
- ↑ Außendienst-Effizienz um 25 % gesteigert
- ↓ Synchronisationsfehler nahezu auf 0 % gesenkt
Was wir umgesetzt haben
- Robuste lokale Datenbank mit Strategien zur Konfliktauflösung.
- Hintergrundsynchronisation für Bereiche mit schwacher Konnektivität.
- Eine Codebasis für das Deployment auf Android- und iOS-Tablets.
Globales Energie-Monitoring-Dashboard
Technologie-Stack
AngularNestJSTimeScaleDB
Kennzahlen
- ↑ Datengranularität verbessert (15 Min → 1 Min)
- ↓ Berichtserstellung beschleunigt (Stunden → Sekunden)
Was wir umgesetzt haben
- Performantes Diagramm-Rendering für Millionen von Datenpunkten.
- Mandantenfähige Architektur für globales Anlagenmanagement.
- Automatisierte Anomalie-Erkennung mit Alarmierung.
KI-Schicht für die industrielle Produktion
Technologie-Stack
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Kennzahlen
- ↓ Manuelle Planungs- und Verwaltungsarbeit deutlich reduziert
- ↑ Schnellere Entscheidungen im Management durch natürlichsprachliche Abfragen
- ↓ Ungeplante Stillstände durch vorausschauende Wartung gesenkt
Was wir umgesetzt haben
- Vier-Schichten-Architektur: Firestore-Operations, BigQuery-Analytics, Vertex AI-Wissensbasis, Genkit-Orchestrierung.
- Fünf spezialisierte KI-Agenten: Produktionsplanung, Beschaffung, Wartung, Lager, Manager-Copilot.
- Schrittweise Einführung – vom digitalen Kern bis zur durchgängigen KI-gestützten Optimierung.
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