Il Nostro Lavoro
Successo Comprovato in Ambienti Critici
Approfondisci i nostri progetti recenti, le tecnologie utilizzate e l'impatto misurabile che abbiamo fornito.
Progetti In Evidenza
Risultati del mondo reale per sfide complesse.
Modernizzazione UI Climatix Industriale
Tech Stack
AngularFlutterSiemens IXFirebase
Metriche di Risultato
- ↓ Tempo di avvio ridotto del 40%
- ↑ Automazione del deployment aumentata di 3x
- ↓ Difetti UX ridotti del 65%
Cosa Abbiamo Costruito
- Sistema di design unificato Siemens IX su Angular (Web) e Flutter (Mobile).
- Sincronizzazione di stato in tempo reale via Firebase.
- UX operativa di controllo industriale standardizzata.
Modernizzazione UI Pannello Touch Climatix
Tech Stack
FlutterSiemens IX (Flutter)FirebaseSQLite
Metriche di Risultato
- ↑ Tempo di avvio ridotto del 40%
- ↓ Tasso di errore operatore ridotto del 15%
Cosa Abbiamo Costruito
- Libreria di componenti HMI personalizzata conforme agli standard industriali.
- Integrazione diretta con protocolli hardware del controller fisico.
- Layout responsivo per pannelli touch da 7" a 15".
App Logistica di Campo Offline-First
Tech Stack
FlutterFirebaseSQLite
Metriche di Risultato
- ↑ Efficienza sul campo aumentata del 25%
- ↓ Errori di sincronizzazione dati ridotti quasi a 0%
Cosa Abbiamo Costruito
- Database locale robusto con strategie di risoluzione dei conflitti.
- Servizio di sincronizzazione in background per zone con scarsa connettività.
- Deployment singolo codice per tablet Android e iOS.
Dashboard Globale Monitoraggio Energia
Tech Stack
AngularNestJSTimeScaleDB
Metriche di Risultato
- ↑ Granularità dei dati migliorata (15min → 1min)
- ↓ Tempo di generazione report (Ore → Secondi)
Cosa Abbiamo Costruito
- Rendering grafici ad alte prestazioni per milioni di punti dati.
- Architettura multi-tenant per la gestione globale delle strutture.
- Avvisi automatici di rilevamento anomalie.
Livello AI per la produzione industriale
Tech Stack
Vertex AIBigQueryFirestoreGenkitFlutter
Metriche di Risultato
- ↓ Pianificazione manuale e lavoro amministrativo ridotti significativamente
- ↑ Velocità decisionale manageriale migliorata con query in linguaggio naturale
- ↓ Tempi di fermo non pianificati ridotti tramite manutenzione predittiva
Cosa Abbiamo Costruito
- Architettura a quattro livelli: operazioni Firestore, analitica BigQuery, conoscenza Vertex AI, orchestrazione Genkit.
- Cinque agenti AI specializzati: pianificatore produzione, approvvigionamento, manutenzione, magazzino, copilota manageriale.
- Implementazione per fasi dal nucleo digitale all'ottimizzazione completa con AI.
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